Gigantesque étude : 160 pays ont été inclus dans ce papier avec un total de 846.395 décès dus à Covid-19, du début de l’épidémie jusqu’au 31 août 2020.

Premièrement, la mortalité du covid-19 est liée à la géographie car les taux de mortalité plus élevés ont été observés dans les parallèles nord 25/65° ; cet zone géographique contient 78% des décès comptabilisés !


« En ce qui concerne les actions du gouvernement (c’est-à-dire l’indice de confinement et de rigueur), aucune association n’a été trouvée avec le résultat, suggérant que les autres facteurs étudiés étaient plus importants dans la mortalité Covid-19 que les mesures politiques mises en œuvre pour lutter contre le virus, à l’exception de l’indice de soutien économique. »


Deuzio, le confinement, contrairement à ce qui est répété à longueur de journée par les politiciens de l’exécutif ainsi que les médias, n’a eu aucune action sur la mortalité. Ceci ne les empêchera pas de répéter leurs erreurs criminelles pour mieux détruire l’économie et se soumettre au plan globaliste du Great reset !


Contexte : Les territoires de développement humain ont été gravement menacés par la pandémie de Covid-19. Une dynamique commune a été observée, mais sa propagation n’a pas été homogène sur chaque continent. Nous visions à caractériser les paramètres non viraux les plus associés au taux de mortalité.

Méthodes : Nous avons testé les principaux indices de cinq domaines (démographie, santé publique, économie, politique, environnement) et leurs associations potentielles avec la mortalité de Covid-19 au cours des 8 premiers mois de 2020, à travers une analyse en composantes principales et une matrice de corrélation avec un Pearson test de corrélation. Les données de tous les pays ou états des pays fédéraux, indiquant au moins 10 cas de décès, ont été extraites des sites publics officiels. Pour les pays qui n’ont pas encore terminé la première phase épidémique, un modèle prospectif a été calculé pour fournir des options d’évolution des taux de mortalité.

Résultats : Des taux de mortalité Covid plus élevés sont observés dans la latitude [25/65 °] et dans les plages de longitude [−35 / −125 °]. Les critères nationaux les plus associés au taux de mortalité sont l’espérance de vie et son ralentissement, le contexte de santé publique (charge des maladies métaboliques et non transmissibles (MNT) par rapport à la prévalence des maladies infectieuses), l’économie (croissance du produit national, soutien financier) et l’environnement (température , indice ultraviolet). La rigueur des mesures prises pour lutter contre la pandémie, y compris le verrouillage, ne semble pas liée au taux de mortalité.

Conclusion : les pays qui ont déjà connu une stagnation ou une régression de l’espérance de vie, avec des revenus élevés et des taux de MNT, avaient le prix le plus élevé à payer. Ce fardeau n’a pas été allégé par des décisions publiques plus strictes. Des facteurs inhérents ont prédéterminé la mortalité Covid-19: leur compréhension peut améliorer les stratégies de prévention en augmentant la résilience de la population grâce à une meilleure forme physique et une meilleure immunité.

Introduction

Parmi les nombreuses options environnementales, les populations humaines se sont concentrées dans la niche de développement la plus favorable, caractérisée par une température annuelle moyenne locale d’environ 11 à 15 ° C ( 1 ), correspondant à une bande étroite de latitude. Dans les plaines de cette bande, les espérances de vie les plus élevées ont été enregistrées par les populations et la plupart des maxima de longévité humaine ont été enregistrés ( 2 ), montrant que la niche coïncide avec et permet les capacités les plus élevées du développement physiologique humain ( 1 ) et la création de richesse, associée à un produit intérieur brut (PIB) élevé ( 3 , 4 ).

Expérimentant une phase récente de stagnation, les nations rencontrent des limites intrinsèques et extrinsèques: un plateau a été démontré dans la progression de l’espérance de vie ( 5 – 7 ), de la taille adulte ( 8 ) ou des maxima physiologiques ( 9 , 10 ). En conséquence, les sociétés semblent faire face à des marges d’adaptabilité réduites (2, 10, et deviennent plus sensibles à de nouvelles contraintes. En fait, les individus ont un organisme limité façonné par des contraintes physiques ( 11 ) et évolutives ( 12 ), et modulé par leur interactions avec l’environnement, se traduisant par une baisse des performances liée à l’âge ( 10 ) avec une longévité maximale potentielle ( 7). Par conséquent, les menaces mondiales peuvent exposer le créneau du développement humain à des risques plus élevés. Les paramètres démographiques, sociaux, économiques et sanitaires peuvent souligner les vulnérabilités de la population après la phase de développement récente.

Les pays dont l’espérance de vie est la plus élevée sont démographiquement passés à des proportions plus importantes de populations plus âgées et plus fragiles, susceptibles de connaître des taux de mortalité accrus lorsqu’ils sont confrontés à des agresseurs physiques ou biologiques, tels que des élévations de température ( 13 ) ou des infections ( 14 ). Parallèlement, les causes de décès dans ces pays sont passées des maladies infectieuses aux maladies chroniques: principalement les maladies cardio-vasculaires (MCV), métaboliques (diabète, hypertension artérielle) et neuro-dégénératives ou cancers. En outre, les facteurs de risque métaboliques et cardiovasculaires associés à des taux de mortalité élevés, tels que la sédentarité, la mauvaise qualité de la nutrition ou l’obésité, ont une forte prévalence dans les pays à revenu élevé ( 15 , 16 ) et augmentent dans les pays en développement (17 – 19 ). De telles comorbidités étaient précocement associées à un risque plus élevé de décès par Covid-19 ( 20 ).

L’équilibre entre les facteurs démographiques, environnementaux, économiques, sanitaires ou sociaux antérieurs dans chaque pays peut en partie déterminer les taux de mortalité de Covid-19, ainsi que les efforts déployés par les gouvernements pour contenir la pandémie. Nous avons émis l’hypothèse que les pays caractérisés par une progression limitée de l’espérance de vie, avec des taux élevés de maladies chroniques, des comorbidités métaboliques et un PIB élevé produisaient des vulnérabilités plus élevées à Covid-19 et étaient associés à des taux de mortalité plus élevés au cours des 8 premiers mois de la phase de la pandémie.

Par conséquent, cette étude visait à étudier le pouvoir des associations entre les taux de mortalité de Covid-19 et les paramètres démographiques (par exemple, l’espérance de vie et sa progression), la santé (par exemple, les principaux facteurs de risque et modes de vie), environnementaux (température, humidité) et économiques. (par exemple, PIB et indice de développement) ainsi que des indices caractérisant les réponses des gouvernements (par exemple, mesures de rigueur et d’endiguement) dans chaque pays touché par la pandémie…