Concernant le VAERS, la technique qui sera utilisée est celle du mensonge par omission puisque ce site n’existe pas pour la Doxa et autres gogoles covidiots. Pourtant les chiffres sont têtus et ils sont effrayants puisque Monsieur Steve Kirsch estime les décès à 1 personne pour 1000 cobayes vaccinés ! C’est un pourcentage effrayant, et pourtant ça correspond à différents chiffres dans le monde que ce soit aux USA, en Australie… et de toute façon tout le monde a pu constater une explosion de la mortalité toutes causes confondues notamment dans les pays occidentaux qui ont beaucoup vacciné. Nous pouvons opposer à ce chiffre l’inverse dans les pays africains qui ont peu injecté. Bien entendu, les autorités ne pourront jamais avouer ce carnage, ce génocide car elles sont responsables de la mise en place de l’obligation vaccinale et du chantage qui a poussé les gens à accepter cette folie ; la solution ne viendra donc pas d’en haut mais d’en bas.
Contrairement à d’autres vaccins, les vaccins COVID continuent de tuer des gens, pendant des mois et des années après le vaccin.
Les statistiques que j’ai pu collecter estiment que les vaccins COVID tuent 1 personne pour 1 000 doses. Ces vaccins ne sont pas sûrs, nous n’avons donc même pas à discuter de leur efficacité. Ils sont clairement dangereux et personne ne devrait les prendre.
Et nous pouvons le prouver avec une requête VAERS que personne ne peut expliquer. N’importe qui peut le reproduire lui-même.
Allez sur medalerts.org et définissez les paramètres comme suit :
- Représenter graphiquement l’intervalle d’apparition et les vaccins
- Décédé : Oui
- Démographie : États américains
et
Trouvé 16 396 cas où l’emplacement est les États américains et le patient est décédé
L’intervalle d’apparition est l’intervalle entre le moment de la vaccination et l’apparition des premiers symptômes. Puisque nous examinons les rapports de décès, ce sera le temps jusqu’à ce que les premiers symptômes précédant le décès apparaissent ou, dans de nombreux cas, le temps écoulé jusqu’au décès lui-même.
Un vaccin sûr devrait avoir un pic près du jour 0 simplement en raison d’une coïncidence provoquant de faux rapports dans les premiers jours après le vaccin, car les gens associent à tort l’événement mortel à la date de la vaccination. Le reste de la courbe doit être plat. C’est le cas de beaucoup de vaccins. Par exemple, le vaccin contre la rubéole n’a pas fait l’objet d’un seul rapport de décès dans l’histoire du VAERS (mais compte 800 rapports d’événements indésirables).
Le vaccin contre la grippe (FLU4) a une courbe d’apparition des décès qui ressemble à ceci, mais gardez à l’esprit que le vaccin FLU4 peut être administré avec d’autres vaccins au cours de la même visite, il est donc difficile de séparer uniquement l’effet du vaccin FLU4, mais le fait est que si les vaccins sont sûrs, les taux de mortalité signalés après les vaccins devraient être parfaitement stables puisque les décès sont aléatoires par rapport à une date de vaccination.
Ce que vous pouvez voir sur la figure 1 ci-dessus, c’est que les vaccins COVID ne ressemblent pas du tout à un vaccin sûr : les pics de décès ne cessent d’augmenter. Les pics se terminent après 2,5 ans car les vaccins COVID ne sont sortis que depuis 2,5 ans.
Notamment, notez que :
- le pic à 90-120 jours est plus grand que les pics à 0 et 1 jours
- le pic à 15-30 jours est presque aussi élevé que les pics à 0 et 1 jours
- le pic à 1-2 ans est sans précédent
- Pour le vaccin COVID, ce n’est même pas proche de cela.
- De nombreux autres vaccins montrent un pic de mortalité après 15 à 30 jours. Ceci est clairement causé par les vaccins. En d’autres termes, de nombreux vaccins que le CDC considère comme sûrs tuent en fait des gens.
- Trouvé 11 860 cas où l’emplacement est les États américains et le vaccin est COVID19 ou COVID19-2 et le patient est décédé
- Trouvé 16 396 cas où l’emplacement est les États américains et le patient est décédé
Cela représente 72,3% de tous les décès dus aux vaccins COVID. C’est extraordinaire. Le nombre de décès ici ainsi que l’intervalle d’apparition ci-dessus sont des preuves claires que nous avons le vaccin le plus mortel de l’histoire des États-Unis que nous forçons les gens à prendre.
- Récemment, Denis Rancourt a examiné de grandes données démographiques en Australie et en Israël et a estimé un taux de 1 décès pour 1 000 doses (voir page 23 : « … il n’est pas déraisonnable de supposer une valeur globale de vDFR = 0,1 % pour l’ensemble de la population).
- Mes estimations concordent avec cela. En fait, tout récemment, j’ai entendu l’anecdote de Jay Bonnar qui le confirme. Jay avait 15 amis, tous vaccinés, morts de façon inattendue. Environ 14 000 vaccins ont été administrés à ses amis. Son histoire correspond donc parfaitement à mon estimation de 1 sur 1 000. J’écrirai sur Jay dans mon prochain Substack.
- D’après le VAERS, nous avons un minimum de 11 500 décès excédentaires (en supposant que nous ne comptons que les décès dont nous savons avec certitude qu’ils se trouvaient aux États-Unis) et un facteur de sous-déclaration de 41, nous obtenons au minimum 471 000 décès causés par le vaccin (puisque 41 est le meilleur facteur de sous-déclaration). Cette estimation prudente est un taux de mortalité de 1 pour 1 400 doses, ce qui est inférieur à ma meilleure estimation de 1 sur 1 000.
- Mais si nous utilisons une valeur plus réaliste de 17 729 décès (où nous excluons les décès étrangers qui sont généralement bien identifiés), soustrayez 500 décès « coïncidents », 17 529*50 (où 50 est un facteur plus réaliste pour les décès puisque 41 était pour le meilleur cas d’anaphylaxie), nous obtenons 876 000 décès à partir de 676 millions de doses de vaccin COVID administrées , ce qui signifie que le taux de mortalité estimé à partir du VAERS est que nous tuons 1,3 personne pour 1 000 doses (c’est-à-dire que nous tuons 1 personne pour 770 doses).
- Nous pouvons également examiner des enquêtes indépendantes qui n’ont pas été retirées de la littérature évaluée par des pairs parce qu’elles n’ont pas été publiées dans la littérature évaluée par des pairs.
- À ce jour, il n’y a eu qu’une seule enquête indépendante (par Rasmussen) qui a jamais été réalisée comparant le nombre de décès par COVID au nombre de décès par vaccin COVID. Donc, je ne suis pas en train de choisir… c’est le SEUL sondage. L’enquête Rasmussen a révélé qu’un nombre comparable de personnes sont décédées du vaccin à celui du COVID . Mes propres enquêtes, réalisées par des sociétés de sondage indépendantes utilisant leurs listes, pas les miennes, ont trouvé exactement la même chose : le vaccin a tué autant de personnes que le COVID. Il y a 1,1 million de décès cumulés dus au COVID. Mais probablement la moitié d’entre eux sont des personnes décédées avec COVID, donc peut-être 600 000 vrais décès COVID. Cela suggère donc environ 600 000 décès par vaccin, ce qui est très proche de mon estimation de 1 dose sur 1 000.
- Nous pouvons également examiner les taux de mortalité excessifs dans des endroits susceptibles d’avoir de bons dénombrements, des taux de vaccination élevés et qui ne sont pas connus du public, comme la province de l’Alberta. Les données montrent que la mortalité toutes causes confondues a bondi de 20% par rapport à 2019 par rapport à 2021. Si la moitié de cela était COVID et l’autre moitié était le vaccin COVID, cela correspondrait à l’augmentation prévue de 10% de la mortalité toutes causes causée par le vaccin.
- Un autre indice consiste à examiner les taux de mortalité par COVID après le vaccin pour voir si le vaccin pourrait sauver des vies. Ces taux auraient dû baisser après le déploiement du vaccin si les vaccins fonctionnaient. Pourtant , les hospitalisations liées à la COVID en Ontario ont augmenté de 31 % en 2022 et les décès de 39 % en 2022 . Mais les variantes étaient moins meurtrières. Les décès par COVID représentaient environ 7% du total des décès.
- On peut regarder les taux publiés dans le BMJ : 20 000 doses du vaccin COVID ont créé 23 nouveaux décès suspects en Norvège, soit un taux de mortalité excédentaire qui dépasse 1 sur 1 000 décès excédentaires par dose .
- Nous pouvons examiner des anecdotes dans notre communauté locale, telles que des établissements de soins infirmiers qualifiés après le déploiement du vaccin. Il n’y a pas une seule histoire de “succès” dont personne n’ait jamais entendu parler. Au lieu de cela, nous obtenons des histoires comme celle-ci où 25% des résidents viennent de mourir quelques jours après avoir reçu le vaccin COVID et il y a un black-out complet de la presse .
Je vais donc m’en tenir à mon taux plus conservateur de 1 décès pour 1 000 doses et je me sens plutôt bien que ce soit une assez bonne estimation. C’est aussi presque à mi-chemin entre les deux estimations du VAERS ((471+876)/2=674K décès) ! Et c’est également très proche du nombre que Mark Skidmore a obtenu de ses enquêtes avant qu’ils ne retirent son article de manière contraire à l’éthique (Skidmore vient de regarder 2021 décès dans son estimation de 278 000 personnes pour les décès dus au vaccin COVID la première année).
Il y a plusieurs explications à ce sujet :
- Une augmentation globale de 0,1 % de la mortalité toutes causes confondues (ACM) correspond à une augmentation globale de 10 % du taux de base d’ACM. Personne ne remarquera un changement aussi petit. C’est ce qui rend ce vaccin si insidieux : le taux de mortalité est juste en dessous du seuil de « notification ».
- Dans les essais Pfizer, il y a eu 21 décès dans le groupe vaccin et 17 dans le groupe placebo (voir cet article). Mon estimation prudente était une augmentation de 10 % de l’ACM, mais une augmentation de 23 % a été observée. Mon estimation semble donc prudente. De plus, il y a eu 4 décès cardiaques dans le groupe vaccin contre 1 dans le groupe placebo. Trois décès cardiaques en excès sur une base d’environ 20 décès représentent une augmentation de 15 %. Donc, en utilisant également cette métrique, nous semblons être “dans la fourchette” de notre estimation de 1 pour 1 000. Même si cela pourrait être interprété comme causant 22 décès dans le groupe vacciné, le 1 sur 1 000 doit être interprété comme une augmentation de 10 % de l’ACM qui, dans ce cas, était très faible (il s’agissait d’une étude de 6 mois dans un groupe en très bonne santé qui est décédé à un taux bien inférieur à celui de la population générale). Jay Bonnar, qui sait qu’environ 5 600 personnes vaccinées ont eu 15 décès dus au vaccin sur 2,5 ans, soit 3 décès sur une période de 6 mois. L’essai clinique comptait 4 fois plus de personnes,
- Ce n’était pas le même vaccin qui a été utilisé dans les essais par rapport à la production commerciale. Les vaccins commerciaux étaient plus dangereux et avaient une variation dans le mélange de létalité.
- Ils ont peut-être sous-estimé les décès parce que certains ont été perdus de vue. À quel point ont-ils essayé ?
Si le vaccin fonctionne vraiment pour réduire la mortalité toutes causes confondues (ACM), il devrait être FACILE de trouver une pratique médicale gériatrique où l’ACM des vaccinés est inférieur à l’ACM des non-vaccinés ; cela devrait représenter près de 100% de toutes les pratiques aux États-Unis. Mais jusqu’à présent, je n’ai pas été en mesure d’en localiser un seul. Bizarre, n’est-ce pas ?
Voici ma dernière tentative :
Les personnes qui travaillent au CDC sont payées pour détourner le regard et induire l’Amérique en erreur en lui faisant croire que les vaccins COVID sont sûrs.
Il n’y a aucun moyen possible que ces vaccins soient sûrs. Dans mon prochain article, je parlerai davantage de l’affaire Jay Bonnar et je le rendrai clair pour tout le monde.
6 août 2023